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车牌识别系统中图像处理都有哪些难点?

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车牌识别系统中图像处理都有哪些难点?

发布日期:2018-10-26 作者:重庆安快智能科技 点击:

在车牌识别系统存在着很多的技术难点,其中图像处理是困扰厂家的一个很大的难点,今天针对这个问题,我们就为大家讲解一下,图像处理的难点究竟都有哪些,希望大家能有一个清晰地认识。

1、车牌图像质量不佳,灰度化后会弱化图像中的车牌信息,因而好的灰度化处理非常必要,车牌图像预处理。由于拍摄的自然环境及光照条件的影响,车牌图像中存在许多干扰,对车牌的定位带来不便,为了更好的提取车牌,车牌识别系统需要对车牌图像进行预处理以保证车牌定位的质量。

2、图像中的复杂背景具有丰富的边缘信息,不但会增加车牌识别系统识别的难度,也会造成系统的误判,怎样去除这些不必要的背景十分关键。买际操作中,因为车牌处于图像的中部偏下位置,所以通常取图像的下半部分进行处理或优先考虑图像中靠下方的位置。

车牌识别系统中图像处理都有哪些难点?

3、由于光照的原因,车牌很可能出现过分灰暗或明亮的情况,这种条件下的二值化处理应该分情况讨论,对应特殊的分割阈值

4、车牌中的字符很容易住预处理中发生变形或丢失信息的情况,要注意保持车牌的字符信息。车牌识别系统智能停车场管理系统是智能卡停车系统结合先进的车牌识别技术实现对小区停车管理的新型系统,将车牌号码和卡捆绑在一起作为车辆出入停车场的凭证,实现了车辆出入停车场图像的自动对比;卡、车比对成功放行,否则不放行,真正意义的实现了一卡一车,有效的防止车辆的丢失。

车牌识别系统一体机.jpg

本文网址:http://www.akparking.com/news/431.html

关键词:车牌识别,车牌识别系统,车牌识别系统一体机

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